Artificial Intelligence Terapan

Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas yang biasanya memerlukan pemikiran manusia. Cara kerja AI sangat bergantung pada jenis AI yang digunakan. Namun, secara umum, AI dapat dikelompokkan menjadi dua kategori utama: AI yang kuat (strong AI) dan AI yang lemah (weak AI).

AI yang kuat adalah AI yang memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah di mana manusia biasanya digunakan. AI jenis ini biasanya digunakan di lingkungan akademis dan penelitian. AI yang kuat memerlukan pemrograman yang sangat kompleks dan sulit.

AI yang lemah, juga dikenal sebagai AI terapan, dirancang untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam skenario yang terbatas. AI jenis ini lebih banyak digunakan dalam aplikasi dunia nyata, seperti sistem rekomendasi, chatbot, dan kendaraan otonom.

Berikut ini adalah beberapa cara kerja AI terapan:

Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

Machine learning adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data yang diberikan dan membuat prediksi atau keputusan tanpa harus diprogram secara eksplisit. Machine learning dibagi menjadi tiga jenis utama: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

Natural Language Processing (Pemrosesan Bahasa Alami)

Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk memahami, menganalisis, dan memproduksi bahasa manusia secara alami. NLP digunakan dalam aplikasi seperti chatbot dan asisten virtual.

Baca: Resiko dan Manfaat Pembayaran Non-Tunai

Computer Vision (Visi Komputer)

Computer vision adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk melihat dan memahami dunia seperti manusia. Computer vision digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan wajah, klasifikasi gambar, dan kendaraan otonom.

Neural Networks (Jaringan Syaraf Tiruan)

Neural networks adalah teknologi yang meniru cara kerja otak manusia dan digunakan dalam machine learning. Neural networks digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan suara, pengenalan tulisan tangan, dan pengenalan objek.

Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)

Deep learning adalah teknologi machine learning yang menggunakan jaringan neural yang lebih dalam dan kompleks untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks, seperti pengenalan suara, klasifikasi gambar, dan kendaraan otonom.

Itulah beberapa cara kerja AI secara sederhana. Namun, perlu diingat bahwa meskipun AI memiliki kemampuan yang hebat, mesin masih memerlukan pengawasan manusia dan memiliki keterbatasan yang harus dipahami.